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Große Google Ads oder PPC-Kampagnen können amüsant und lukrativ sein. Es kann jedoch auch eine Qual sein, sie zu verabreichen. Es wäre hilfreich, wenn Sie das Verständnis aus großen Datenmengen zusammenfassen würden. Auf diese Weise können Sie die Vorteile der gesammelten Informationen nutzen und besser nutzen.
Das erste, was Sie erkennen müssen, yi, welche Daten wichtig und nützlich sind und welche eine wilde Gänsejagd ist. Sie verbringen Geld und Zeit mit Dingen, die keinen besseren ROI erzielen. Jedes Unternehmen, das keine Daten verwendet, um Entscheidungen zu treffen, weist ein großes Defizit auf. Um die Leistung genau aufzuspüren und den Einfluss zu erkennen, den jede Ihrer Bemühungen auf den Markt hat.
Wenn in Kampagnen nicht viele Daten verfügbar sind, ist es schwierig, aus so kleinen Daten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen. Mit Points Moving Average (PMA) können Sie die Tendenzen anhand weniger Daten vorhersagen.
Durch die Schätzung des MA werden die Einflüsse eines unregelmäßigen, kurzfristigen Schwankens des Werts über einen bestimmten Zeitraum verringert.
Der gleitende Dreipunktdurchschnitt ist der am einfachsten zu berechnende und am schnellsten gleitende Durchschnitt, aber er glättet die Trendlinie nicht vollständig und erschwert daher winzige Vermutungen.
Mit PPC sammeln wir historische Daten, um den Durchschnitt mit mehr Punkten zu beschreiben und zu hinterfragen. Bei größeren Kampagnen kann dies komplizierter werden.
Verdienste der Punkte gleitender Durchschnitt