Com a anunciant, pot ser difícil, vigileu totes les dades de mesurament. Möglicherweise sind Sie auf Ihrem Weg auf Begriffe wie CPC gestoßen, al menys un cop. Entenguem aquest terme tan important en termes generals. El CPC o cost per clic es pot definir com el cost mitjà, que es destinen a obtenir un clic de Google Ads. Feu clic a significa, que un usuari es comuniqui amb els vostres anuncis dels productes o serveis, que ofereix la vostra marca. Quan feu clic al vostre anunci, s'indica l'inici del viatge d'un client potencial com a client. I quan un clic pot ajudar molt, és important, Invertiu un pressupost raonable en els clics.
Factors, que afecten el CPC d'un anunci
1. Sempre que un usuari fa clic o interacciona amb els anuncis dels productes o serveis de la vostra marca, el CPC es veu afectat. Cal assegurar-se, que els vostres anuncis de Google proporcionin una bona experiència d'usuari, si voleu obtenir bones conversions.
2. Si el vostre anunci és rellevant per al vostre públic objectiu, sembla coherent i adequat, estàs més alt?. Podeu utilitzar pàgines de destinació post-clic creatives i efectives i bones paraules clau, que siguin rellevants per a la vostra campanya. Com més rellevant sigui una paraula clau, com més alt sigui el factor de qualitat.
3. El tipus d’anunci, que anuncieu per a la vostra campanya, és el que pren les decisions, qui identifica el vostre CPC. Els tipus d’anuncis es basen en els objectius, que vols aconseguir.
4. Les plataformes seleccionades per publicar anuncis defineixen el CPC. Per exemple, les plataformes de xarxes socials tenen un CPC elevat.
Klicken Sie auf Betrug
Klickbetrug oder wertlose Klicks, es defineix com un procés de fer clic als anuncis, exagerar intencionadament el pressupost de despeses. Aquests clics poden provenir de robots, Competidors o visitants d’Internet, cosa que és gairebé impossible d’identificar. Una xarxa publicitària pot identificar els clics no vàlids i eliminar-los de la despesa publicitària, de manera que el vostre CPC no es veurà afectat.
Google comprova intensivament la identificació dels clics enganyosos. Té un algorisme, qui reconeix i separa els clics falsos, abans de cobrar.