キャンペーンを改善するためのGoogle広告KPI

大きなGoogle広告またはPPCキャンペーンは、楽しくて儲かる可能性があります. しかし、それは拷問でもありえます, それらを管理する. 役に立つでしょう, 大量のデータから理解を総合すると. これにより、収集された情報を活用し、より有効に活用することができます。.

最初, 認識する必要があること, は, どのデータが重要で役に立つのか、どのデータが猛追なのか. 物事にお金と時間を費やす, より良いROIを達成できない. どの企業も, データを使用しないもの, 決断を下す, 多額の赤字がある. パフォーマンスを正確に追跡し、その影響を認識するため, あなたのそれぞれの努力が市場にもたらすもの.

キャンペーンで利用できるデータが少ない場合, それは難しいです, このような小さなデータから有意義な洞察を得るには. ミットポイント移動平均 (PMA) 少量のデータに基づいて傾向を予測できます.

MAを推定することで、イレギュラーな影響を, 一定期間にわたる価値の短期的な変動.

1. 3点移動平均
2. 4点移動平均
3. カスタムポイント移動平均

3 点移動平均は、最も簡単かつ迅速に計算できる移動平均です。, しかし、傾向線を完全に平滑化するわけではないため、小さな推測が困難になります。.

PPC を使用して履歴データを収集します, より多くのポイントで平均を説明し、質問する. 大規模なキャンペーンの場合、これはさらに複雑になる可能性があります.

ポイント移動平均のメリット

• 滑らかなライン – PMA を使用する主な利点は次のとおりです。, 偶数の線が得られること. 浮き上がりにくいです- 短期暫定データハンモックに反応して飛び降りる, キャンペーンの正しい進行状況をより正確に追跡できるようにするため.
• シンプルさ – 他のデータのノイズを軽減できます. トレンドをきれいに分析できます. 2 つの PMA を使用することもできます, トレンド予測を確認するには.
• 広告の変更 – キャンペーン内で適切な場所を見つけることができます, 変更を加える. リスクをより正確に予測し、休憩に報酬を与えることができます, どのような変更を行う必要があるのか​​、いつ行う必要があるのか. これは何か, 多くの広告主が現在悩んでいる問題, キャンペーンや予算の規模に関係なく.