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बड़े Google विज्ञापन या पीपीसी अभियान मज़ेदार और आकर्षक हो सकते हैं. हालाँकि, यह एक परीक्षा भी हो सकती है, उन्हें प्रशासित करना. इससे बहुत मदद होगी, यदि आप बड़ी मात्रा में डेटा से समझ को सारांशित करने के लिए थे. इस तरह, आप एकत्र की गई जानकारी का लाभ उठा सकते हैं और इसका बेहतर उपयोग कर सकते हैं.
सबसे पहला, आपको पहचानने की आवश्यकता है, है, कौन सा डेटा महत्वपूर्ण और उपयोगी है और कौन सा जंगली हंस शिकार है. आप पैसे और समय बिताते हैं, यह बेहतर ROI हासिल नहीं करता है. हर कंपनी, जो डेटा का उपयोग नहीं करता है, निर्णय करने के लिए, एक बड़ा घाटा दिखाता है. प्रदर्शन को ठीक से ट्रैक करने और प्रभाव को पहचानने के लिए, आपके प्रत्येक प्रयास का बाजार पर प्रभाव पड़ता है.
जब अभियानों में बहुत अधिक डेटा उपलब्ध नहीं होता है, यह मुश्किल है, ऐसे छोटे आंकड़ों से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना. मिक पॉइंट्स मूविंग एवरेज (पीएमए) आप केवल कुछ आंकड़ों के साथ रुझानों की भविष्यवाणी कर सकते हैं.
एमए के आकलन से, एक अनियमित का प्रभाव, एक निश्चित अवधि में मूल्य में अल्पकालिक उतार-चढ़ाव.
तीन-बिंदु चलती औसत गणना करने के लिए सबसे आसान और सबसे तेज़ चलती औसत है, लेकिन यह पूरी तरह से ट्रेंडलाइन को सुचारू नहीं करता है, जिससे छोटे अनुमान लगाने में मुश्किल होती है.
पीपीसी के साथ हम ऐतिहासिक डेटा एकत्र करते हैं, अधिक बिंदुओं के साथ औसत का वर्णन और प्रश्न करना. यह बड़े अभियानों के साथ अधिक जटिल हो सकता है.
पॉइंट मूविंग एवरेज के गुण
